英伟达释出ChatGPT专用GPU，推理速度提升了10倍

的合作台积电、ASML 和 Synopsys 的合作，晶圆厂需减缓产量，减缓碳足迹，并为 2nm 及在此后来的演进奠定基本。」

首个 GPU 减慢的量子场论量化种系统

在那时候的活动里，英伟达还宣布了一个可用 Quantum Machines 协作的另行种系统，该种系统为受雇嵌入式和较差延迟量子场论精华量化的学术研究医务人员提供者了一种革命性的另行的种系统。

作为亚太地区首个 GPU 减慢的量子场论量化种系统，NVIDIA DGX Quantum 将亚太地区最薄弱的减慢量化该平台（由 NVIDIA Grace Hopper 超级显卡和 CUDA Quantum 开源编程语言静态实现）与亚太地区最高效率的量子场论控制该平台 OPX（由 Quantum Machines 提供者）相结合。这种组合使学术研究医务人员需成立空前薄弱的分析方法，将量子场论量化与最高效率的精华量化相结合，实现测量、控制、量子场论纠错和混搭演算法。

DGX Quantum 的核心是一个由 PCIe 直达到 Quantum Machines OPX + 的 NVIDIA Grace Hopper 种系统，实现了 GPU 和量子场论处理过程单元（QPU）相互间的亚微秒级延迟。

英伟达美国公司 HPC 和量子场论主管 Tim Costa 声称：「量子场论减慢的超级量化有可能具体化科学和工业，英伟达 DGX Quantum 将使学术研究医务人员需打破量子场论 - 精华量化的界限。」

对此，英伟达将嵌入式的 Hopper 的种系统 GPU 与该美国公司的另行 Grace CPU 导入为「Grace Hopper」，为巨型 AI 和 HPC 分析方法提供者了超强的动力。它为运营 TB 级数据的分析方法提供者了高达 10 倍的机动性，为量子场论 - 精华学术研究医务人员解决世上上最复杂的解决作法提供者了更多动力。

DGX Quantum 还为自由软件包配备了英伟达 CUDA Quantum，这是一个薄弱的统一软件包栈，现今仍未开放了源码了。CUDA Quantum 是一个混搭型量子场论 - 精华量化该平台，需在一个种系统里导入和编程语言 QPU、GPU 和 CPU。

每同年 3.7 万美元，网页上培训自己的 ChatGPT

自由软件包斥资数亿美元购入了数万块 A100 协作了 GPT 专供超算，你现今可能就会想要租用 OpenAI 和自由软件包培训 ChatGPT 和必应抓取并不相同的 GPU 来培训自己的大静态。

英伟达明确提出的 DGX Cloud 提供者了专供的 NVIDIA DGX AI 超级量化战略性，连动 NVIDIA AI 软件包，该维修服务使每个大型企业都可以可用简单的网络浏览器采访 AI 超算，消除了得到、部署和管理本地基本设施的复杂性。

据介绍，每个 DGX Cloud 模板都带有八个 H100 或 A100 80GB Tensor Core GPU，每个路由器共有 640GB GPU 文件系统。可用 NVIDIA Networking 协作的嵌入式、较差延迟结构维护兼职过载可以跨互连种系统战略性扩展，允许多个模板充当一个巨大的 GPU，以符合高级 AI 培训的机动性要求。

现今，大型企业可以按同年租用 DGX Cloud 战略性，减慢轻松地扩展大型多路由器培训兼职过载的开发，而无需等待通常使用量很大的减慢量化资源。

而同年租的价格比，据黄仁勋介绍，每个模板每同年 36999 美元起。

「我们正处于计算机系统的 iPhone 天都，」黄仁勋声称：「初创美国公司声名远播媲美了便是产品和商业模式，而现有大型企业也在谋求否认。DGX Cloud 让客户需即时采访亚太地区规模的云里的 NVIDIA AI 超级量化。」

为了试图大型企业谒见聚合式 AI 的崛起，英伟达同时宣布了一系列云维修服务，让大型企业需协作、改进定制的大型词汇静态和聚合式 AI 静态。

现今，人们可以可用 NVIDIA NeMo 词汇维修服务和 NVIDIA Picasso 图像、影片和 3D 维修服务来协作专有的、特定科技领域的聚合式 AI 分析方法程序，运用于智能谈话和客户支持、工程技术内容创建者、数字模拟器等。另外，英伟达还宣布了 NVIDIA BioNeMo 生物科学云维修服务的另行静态。

「聚合式 AI 是一种另行型量化机，可以用人类的自然词汇进行时编程语言。这种能力直接影响深远 —— 每个人都可以命令量化机来解决解决作法，而此前不久，这还是Python们的专利，」黄仁勋时说。

从那时候的发布内容也许，英伟达不仅正在针对另行能源美国公司的 AI 过载促使改进转子程序其设计，也在明确提出另行的商业模式。在一些人也许，英伟达是想做「AI 科技领域的台积电」：像晶圆厂一样提供者高效率生产力代工维修服务，试图其他美国公司在其之上培训各自特定场景的 AI 演算法。

用英伟达的超算培训，直接再加里间商赚差价，就会是更进一步 AI 演进的一段距离吗？

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