斯坦福所长用AI分析电池图像中的原子活动,以此降低电池的消耗量

鄞州娱乐新闻网 2025-08-12

人工神经网络深入研究已经阐明了液压应合力如何受到影响电极耐久性的相似性,但目前借助从新方法赢取的找到不仅令人兴奋,也为基本忽略其之中发挥作用的合经典力学原理提供了动合力。

深入研究管理人员回应,接下来他们将致合力于借助他们的应用在离子水平上阐明有前景的从新镍电池设计思路。其之中一个结果显然是研发从新型镍电池控制软件,它可以通过提高镍电池间隔时间段的方式将管理制度备用和灯丝。另一个令人兴奋的必需是技术开发来得准确的计算框架,使镍电池液压师能够在自旋计算机上而不是在Laboratory之中探究电极物料副产品。

“这项工作已经在顺利完成之中,”Chueh 任教说是。“人工神经网络可以借助我们以属于自己方式将看待新物料,或许可以从一些尚未可知的物料之中找到一些有前途的副产品。”

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