科学家使用512个GPU面对谷歌的量子霸权主张

技术的算法和 512 个 GPU 并能光子级结果

2019年，一篇论文泄密，否认雅虎的数学家应用于他们的光子量度机Sycamore进行了量度，该量度将压倒世界上最薄弱的超级量度机。必将研究成果小组早先挑战了这一来历，他们应用于当今GPU的量度能力在几个小时内顺利运行了相近的量度。他们的研究成果结果证明，应用于当今技术的超级量度机可能会突破Sycamore此前的记录。

雅虎的光子量度研究成果人员最初在200秒（刚刚超过三分钟）内运行了有用的量度，他们否认这一壮举将耗费最快的超级量度机超过10，000年。基于这一结果，该制作组否认他们已经超过了一个重要的开端，称为光子专制主义。光子专制主义是光子器件可以在任何合理的时间内解决精华技术未解决的问题的点。

并非所有人都显然雅虎在2019年自诩的神圣的地位。光子量度领域的另一个主要参与者IBM从一开始就挑战了雅虎的来历。那里的研究成果人员否认，除此以外的任务可以在几天内用适量的可用资源启动，这使雅虎否认的光子专制主义无效。

必将研究成果小组顺利地证明了IBM的见解，他们应用于技术的算法和当今GPU的量度能力来解决，从而启动了量度。根据 science.org 的一份分析报告，这项工作应用于了512个GPU，受限于过去几年SSL货币采矿检修中应用于了多少个该单位，这个数字如出一辙奇怪。

必将研究成果小组顺利地证明了IBM的见解，他们应用于技术的算法和当今GPU的量度能力来解决，从而启动了量度。《科学》杂志的一份分析报告指出，这项工作应用于了512个GPU——受限于SSL货币采矿检修有时应用于多少该单位，这个数字如出一辙奇怪。

GPU量度能力与高级算法相结合，在几个小时内启动了相近的量度。根据泄密的2019年研究成果结果，这些结果是不可想象的，它们提供了确凿来支持这样的来历，即多台更多大的超级量度机实际上可以与Sycamore的早期才智相媲美。

传统的量度依赖位，这是量度中最大体的信息该单位。这些位必需作为两个值（0 或 1）之一存在。

光子量度依赖光子比特或光子比特，由0和1的叠加态合组。像一个位，一个光子位可以等于0或1。但是，它具有同时等于0和1的附加属性，从而大大增加了量度创造力。

这一才智并没有使雅虎此前的光子才智无效，也不意味着标准处理硬件可以“赶上”光子的能力。雅虎光子AI的身兼研究成果小组Sergio Boixo表示，2019年的原始论文申明未来可能对精华算法进行简化，但不显然今天的精华量度方法可以与光子技术持续保持联动。

Boixo的声明是正确的，受限于自2019年以来的光子通货膨胀率。雅虎最初的Sycamore是一个53光子位的显示卡。2021年，IBM推出了他们的127光子位Eagle，他们的光子路线图希望在2023年的某个时候突破1000光子位的失常。

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