新型人工智能交通信号系统有望减少交通阻塞

新华社北京5月末16日电英国于在所大学近日发布新闻的一项数据分析显示，由该校研制出开发团队开发计划的一种新型人工智能卫星城交通信号该系统可通过深度精进自主性研修，较快修改卫星城交通指示灯的反应，从而增大拥堵。

这是2020年11月末19日在奥地利首都慕尼黑拍摄的行人指示灯。新华社记者 单宇琦 摄

数据分析公报称，低效的卫星城交通信号控制是卫星城拥堵的主要原因之一。目前卫星城交通信号系统设计主要依赖于磁感应回路，铺设在巷道上的断开记录经过的车也，该系统开展计数，再对数据特别强调反馈。而由于在所大学开发团队开发计划的人工智能该系统在车也通过卫星城交通信号之前就能“看到”拥堵的爬坡并特别强调修改卫星城交通信号的不得不，因此反应非常快。

公报说，数据分析执法人员首先构建了一种新新技术的卫星城交通模拟器来操练他们的人工智能该系统，让其研修处理完全相同的卫星城交通和事实证明，随后在真实的交叉路南开展试验，见到该该系统也能适应真实的爬坡。

数据分析参加者、于在所大学的玛丽亚·克莉博士介绍说，数据分析执法人员将此人工智能该系统；还有一种卫星城交通控制游戏。当该系统让车也才成功通过一个路南时，它会获得“每项”；每次车也必须等待或出现阻塞时，则会给与负面反馈。数据分析执法人员无须输入程序设计命令，只需控制每项有助于。

公报说，该该系统使用了深度精进研修新技术，它可以“查看”任何真实或模拟的卫星城交通路南爬坡，并开始开展自主性研修。在举例来说该系统表现欠佳时，它能够“明白”并设法使用完全相同的突击建议或者改进建议。数据分析开发团队希望今年年底将该该系统取得成功真实巷道试验。